2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

12 有機分子・バイオエレクトロニクス » 12.2 評価・基礎物性

[23a-C106-1~8] 12.2 評価・基礎物性

2022年9月23日(金) 09:00 〜 11:15 C106 (C106)

藤田 貴敏(量研機構)、石井 宏幸(筑波大)

09:30 〜 09:45

[23a-C106-3] 機械学習を用いた高分子発光ダイオードの複素インピーダンススペクトルからの電子物性評価

岡田 淳之1、永瀬 隆2,3、小林 隆史2,3、内藤 裕義2,3 (1.大阪府立大、2.大阪公大、3.大阪公大分子エレクトロニック研)

キーワード:インピーダンス分光系、機械学習