[23p-M206-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-M206-11] 音声認識に向けた並列処理FeFETリザバーコンピューティングの提案と認識性能の検証

〇名幸 瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝ ｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、中根 了昌¹、竹中 充¹、高木 信一¹ (1.東大工)

キーワード：リザバーコンピューティング、FeFET

物理リザバーコンピューティングは低学習負荷と時系列データ情報処理が得意な特徴を持つことから、エッジAIハードウエアへの応用が期待されている。我々はこれまで、FeFETを用いたリザバーコンピューティングを提案し、その基本性能を実験的に検証してきた。本研究では、音声認識の実用的な応用に対する高効率な計算方式として、並列処理FeFETリザバーコンピューティングを提案し、その認識性能を検証した。