2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-M206-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月23日(金) 13:30 〜 17:00 M206 (マルチメディアホール)

高木 信一(東大)、佐藤 昇男(NTT)、堀尾 喜彦(東北大)

14:45 〜 15:00

[23p-M206-6] ITO/Nb:SrTiO3接合の光応答特性を利用したリザバーコンピューティング

〇(M1)山崎 悠太郎1、甲斐 洋行1、木下 健太郎1 (1.東理大理)

キーワード:リザバーコンピューティング、ニューロモルフィックデバイス、Nb:SrTiO3

処理速度や安全性の観点から, ユーザーやデータソースに物理的に近い場所で動作するエッジコンピューティングが注目されている. 任意のエッジでデータ処理を可能にするためには, 高い学習性能を維持したまま計算コストを削減する手法が求められる. その候補の一つが, 物理リザバーコンピューティング (PRC)である. 本研究では, ITO/Nb:SrTiO3接合の光信号によるPRCへの適用性の高さを実証した.