[23p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-E102-3] 多端子FeFETのリザバーコンピューティングによる非線形時系列予測の性能評価

〇トープラサートポン カシディット¹、名幸 瑛心¹、王 澤宇¹、中根 了昌¹、竹中 充¹、高木 信一¹ (1.東大院工)

キーワード：リザバーコンピューティング、FeFET、強誘電体

我々は時系列データを効率的に学習・計算処理できるリザバーコンピューティングを強誘電体ゲートトランジスタ（FeFET）により実装する事を提唱している。本研究では、4端子素子であるFeFETのドレイン電流、ソース電流および基板電流を読み出すことでリザバーを高次元化することを報告する。このように工夫したFeFETリザバーを用いて二次非線形時系列の予測タスクの性能も報告する。