[24a-E203-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[24a-E203-9] 学術論文からの物性データ抽出に向けた文分類技術の開発

〇鈴木 晃¹、石井 真史¹ (1.物材機構)

キーワード：マテリアルズ・インフォマティクス、テキストデータマイニング、磁石物性

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)用学習データを効率的に収集するための技術を構築している。本稿では磁石物性データベースの作成を対象に学術論文の文章を自動分類する手法を開発した。材料情報、試料情報、測定情報、物性情報等のラベルを付与した訓練データを作成し、自然言語処理技術による自動分類精度の評価を行ったところ、論文内のどの位置に対象情報が含まれているかを自動判別できることが分かった。