2022年第69回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

15 結晶工学 » 15.7 結晶評価,不純物・結晶欠陥

[26a-E104-1~11] 15.7 結晶評価,不純物・結晶欠陥

2022年3月26日(土) 09:00 〜 12:00 E104 (E104)

鈴木 秀俊(宮崎大)、須藤 治生(GWJ)、向山 裕次(STR Japan)

10:00 〜 10:15

[26a-E104-5] Si(100)表面を対象とするANNポテンシャルの開発と計算精度の検証

〇佐藤 正義1、大櫃 万聖1、後口 拓登1、野田 祐輔2、末岡 浩治2 (1.岡山県大院情報系工、2.岡山県大情報工)

キーワード:表面、計算

LSIの微細化,高性能化に伴い,その製造領域となる半導体Siウェーハの表面近傍には,原子レベルで非常に高い完全性が要求されている.このため,Si表面近傍に対する注目は益々高まっている.本研究では,既存の計算手法に対し新たに機械学習を用いた計算手法,Si(100)表面用の人工ニューラルネットワーク(ANN)ポテンシャルを開発しその計算精度を検証した.