[26a-E204-1~9] 3.4 生体・医用光学

△ [26a-E204-2] ラマン散乱分光法とPCAを用いた生体組織判別と判別根拠の推定

〇(M1)忠政 飛太¹、南川 丈夫²、寺尾 圭貴³、堀 広志郎¹、安井 武史² (1.徳島大院創成、2.徳島大pLED、3.徳島大院先端)

キーワード：ラマン散乱分光法、機械学習

外科手術の際に, 患者が機能不全を起こす事なく術後快適に過ごすために神経温存手術が行われる.
そこで本研究ではラマン散乱分光法を用いて神経組織などの計測を行う, そして得られるスペクトルは様々な分子情報があり複雑な為, 機械学習を用いてスペクトルに含まれる特徴を高精度に抽出し組織の判別を行う, しかし機械学習による判別方法は判別根拠がブラックボックスになる問題点がある, そこで判別根拠の特定を行っている.