[16a-A404-1~7] 誘電体研究における機械学習

[16a-A404-4] 局所C-Vマップの機械学習解析に基づくグレイン境界と強誘電ドメイン挙動の相関に関する統計的評価

〇平永 良臣¹、野口 雄貴¹、三村 和仙²、清水 荘雄²、舟窪 浩²、長 康雄¹ (1.東北大、2.東工大)

キーワード：強誘電体、プローブ顕微鏡、機械学習

本講演では，局所C-Vマッピング法と呼ぶ走査型プローブ顕微鏡手法と機械学習を組み合わせた計測インフォマティクス的なアプローチによって，強誘電体薄膜における動的な分極反転挙動を微視的に解析する手法について議論する．