2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[16a-A410-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年3月16日(木) 09:00 〜 11:30 A410 (6号館)

佐藤 昇男(NTT)

10:00 〜 10:15

[16a-A410-4] Auナノギャップを用いた物理リザバーコンピューティングにおける動作パラメータ

加藤 芳信1、島田 萌絵1、坂井 奎太1、八木 麻美子2、伊藤 光樹3、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

キーワード:リザバーコンピューティング、Auナノギャップ、仮想ノード

リザバーコンピューティング(RC)は主に時系列情報処理に適した学習手法であり、単一の非線形素子による物理実装が可能である。これまで我々は、Auナノギャップのダイナミクスを利用したAuナノギャップRCについて報告してきた。今回の報告では、AuナノギャップRCでの動作パラメータにおいて、動作点やマスク関数、仮想ノード数N、Timeframe T、ノード間隔θなどを変化させた際のリザバー性能について検討を行った。