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△ [17a-A205-7] 成膜パラメータの寄与度解析に基づく、 水素化アモルファスカーボン薄膜のエッチ耐性の向上
キーワード:アモルファスカーボン、化学気相堆積法、機械学習
本研究では、プラズマエッチマスクとして使用されるアモルファスカーボンのエッチ耐性向上に資する成膜過程の解明を目的として、エッチ耐性に対する成膜パラメータの寄与度解析を実施した。
機械学習を用いた解析により、広い範囲での全体的な傾向に寄与するパラメータと、最適条件近傍での狭い範囲で局所的に影響を及ぼすパラメータが存在することが示唆された。
機械学習を用いた解析により、広い範囲での全体的な傾向に寄与するパラメータと、最適条件近傍での狭い範囲で局所的に影響を及ぼすパラメータが存在することが示唆された。