[17p-A401-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[17p-A401-8] 組成記述子ベース機械学習モデルのSHAP 解析

〇寺嶋 健成¹、Baptista de Castro Pedro^1,2、齋藤 明子¹、山本 貴史¹、松本 凌¹、竹屋 浩幸¹、高野 義彦^1,2 (1.物材機構、2.筑波大)

キーワード：機械学習、SHAP

近年機械学習モデルの解釈性を向上させる試みが盛んであり、そのツールの１つであるSHAPを我々が過去に組成記述子を用いて構築した磁気冷凍材料に対する機械学習モデルに適用した。講演では、そのSHAP解析結果から、如何にして機械学習を活用して物質設計のための指針が得られるか議論する。