[18a-PB01-1~25] 12.5 有機・ハイブリッド太陽電池

[18a-PB01-8] 機械学習による雑音が重畳した太陽電池の電流-電圧特性からの等価回路定数の決定

奥野 友基¹、小林 隆史^2,3、永瀬 隆^2,3、福田 憲二郎⁴、〇内藤 裕義^2,3 (1.大阪府大工、2.大阪公大工、3.大阪公大RIMED、4.理研)

キーワード：有機太陽電池、等価回路解析、機械学習

太陽電池の１ダイオード等価回路の回路定数決定は太陽電池の特性評価のため重要である。
本研究では、実験的に得られる雑音が重畳した電流－電圧特性でも解析可能である機械学習モデルを構築した。本手法により、ほぼ瞬時に正確な等価回路定数が決定できることを示した（Baggingを用いた場合でも、1000個の電流－電圧特性からの等価回路定数決定を4.2 sで行えた（CPU: Core i5, 1.80 GHz））。