[18p-A401-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[18p-A401-8] パワートランジスタにおける特性ばらつきの母集団推定

〇福本 晴花¹、中村 洋平¹、安田 雅浩¹、宮前 義範¹、奥 良彰¹、中原 健¹ (1.ローム)

キーワード：機械学習、ベイズ推定、ばらつき推定

SiC-MOSFETなどのパワートランジスタにおいても，量産時の特性揺らぎ推定を正規分布に頼っている．しかし開発段階では少数のデータしか得られず，また正規分布に従うとは限らない．本発表では，少数データでもベイズの定理をもとにデータを得るたびに更新することにより効率的で精度が高く，正規分布ではない分布も扱える手法の1つであるガンマ回帰を用いた母集団推定の結果を報告する．