[II-156] 雨雲画像を用いたニューラルネットワークによる河川の出水判断モデル
キーワード：河川工事、出水警報システム、ニューラルネットワーク、雨雲画像、出水超過判断
著者らは河川工事の安全管理を目的に，設定水位を超える水位を予測した場合に関係者にメールやWEBを配信する「出水警報システムを開発」し複数の河川工事に適用している．本システムは3つの予測手法が水位を予測するため,手法ごとに予測水位が異なり出水の有無判断を迷う場合がある．この迷いを低減するために，雨雲画像を用いて設定水位の超過判断のみを予測する手法をニューラルネットワークで構築し石狩川頭首工撤去工事（2014年9月～2017年7月）を事例に予測精度を確認した．その結果,本手法は出水の有無を判別できるため,出水の有無に迷った場合に活用できることを確認した．
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