流出・洪水 (2)

[II-158] 時系列データを対象とした深層学習であるLSTMによる降雨流出予測の検討

*西本 吉伸¹ (1. 開発電子技術(株))

キーワード：降水データ、流出予測、深層学習、LSTM

大規模な貯水池の洪水時の放流操作においては、貯水池への流入予測が重要である。降雨流入予測として、流域部の降水量の時系列データを用いて、時系列深層学習の一つであるLSTM(Long and Short Memory)の適用を試行した。その結果、学習条件を適切に設定することにより、再現性の高い予測モデルを構築できることを確認したので報告する。