トンネル (2)

[III-266] 機械学習の適用による切羽前方不良地山の施工方法の考察

*渡辺 淳¹、萩野 知¹、木梨 秀雄¹、鈴木 拓也¹ (1. 株式会社大林組)

キーワード：機械学習、ひずみ、前方探査、土かぶり、トンネル

近年、山岳トンネルでは切羽前方探査により地山等級や湧水の状況を把握することが、合理的な設計および施工をするうえで重要となっている。特に掘削時地山の安定性の指標となるひずみレベルを事前に把握することで、適切な支保パターンの選定や先受け工等の補助工法の要否を判断することができる。そこで、本研究では、機械学習の適用により、前方探査データを活用して事前に掘削時の天端ひずみおよび側壁ひずみ（以下、ひずみ）を予測するモデルを構築し、予測値と施工結果を比較検証した。