Japan Society of Civil Engineers 2019 Annual Meeting

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第IV部門

リモートセンシング (1)

Thu. Sep 5, 2019 2:25 PM - 3:55 PM IV-1 (幸町北4号館 428講義室)

座長:佐田 達典(日本大学)

[IV-94] Interpretation characteristics of landslide area using L-band SAR data by the 2017 Northern Kyushu Heavy Rainfall

*園部 雅史1、羽柴 秀樹1 (1. 日本大学理工学部)

Keywords:Remote Sensing, SAR, ALOS-2, Landslide, Disaster

本研究では,災害前後の3時期のALOS-2画像から得られた2時期カラー合成画像と3時期コヒーレンス画像から,平成29年7月九州北部豪雨に伴う土砂災害の判読特性を調査した.数種のフィルタ・ウィンドウサイズにより適切なノイズ低減処理の検討を行った上で作成した2時期カラー合成画像と3時期コヒーレンス画像において土砂災害域の判読特性を調査した.この結果,判読困難領域や過判読領域も見られるが,おおよその土砂災害域が判読可能であることを示した.加えて斜面方向や傾斜角度の地形データを用いてそれぞれの要因について整理した.

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