アセットマネジメント(1)

[VI-392] Structural Topic Modelsを用いた橋梁点検所見記述の分析

〇小川 福嗣¹、近田 康夫¹ (1.金沢大学)

キーワード：テキストマイニング、劣化予測、橋梁マネジメント

橋梁点検結果の所見記述欄には，既存の研究で分析されてきた損傷評価などの定性的な評価項目では評価しきれない専門技術者の知見が含まれている可能性がある．本研究では所見記述のテキストデータを，各テキストデータの属性の評価も組み込むことも可能なStructural Topic Modelsを用いて分析を行った．橋梁の損傷形態ごとにトピックが形成されていることが確認され，所見記述の内容から橋梁を損傷ごとに分類できる可能性があることが分かった．また，健全度の情報を組み込むことにより健全性の低い橋梁と損傷形態の関係を示すことができた．