川崎病臨床におけるAI(機械学習)の可能性－決定木に基づくアンサンブル学習を用いた川崎病冠動脈病変リスク予測－

講演情報

シンポジウム

シンポジウム2(I-SY2)
データ駆動時代の川崎病研究：オミクス解析から人工知能まで

2024年7月11日(木) 08:00 〜 09:30 第3会場 (4F 409+410)

座長:岡田清吾（山口大学大学院医学系研究科医学専攻小児科学講座）
座長:濱田洋通（千葉大学大学院医学研究院小児病態学）

^○須長祐人, 長谷部洋平, 菊地夏望, 吉沢雅史, 河野洋介, 勝又庸行, 犬飼岳史 (山梨大学医学部小児科)

キーワード：川崎病, 機械学習, 決定木

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