[O-SN-02-1] 発達性協調運動障害における内部モデル障害の検証
視覚フィードバック遅延検出課題を用いた検討
キーワード：発達性協調運動障害, 内部モデル, 多感覚統合
【はじめに，目的】発達性協調運動障害（Developmental Coordination Disorder：DCD）は，注意欠如多動性障害（Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder：ADHD）の約50%に併存し（McLeod, 2016），自閉症スペクトラム障害（Autism Spectrum Disorder：ASD）にも合併することが報告されている（Sumner, 2016）。一方，DCDの病態として，内部モデル障害（Adams, 2014）やmirror neuron systemの機能不全（Reynolds, 2015）が示唆されているが，それらを示す直接的な証拠は乏しい。そこで本研究では，視覚フィードバック遅延検出課題（Shimada, 2010）を用いた内部モデルの定量的評価と運動観察干渉課題（Kilner, 2003）を用いた自動模倣機能の定量的評価を横断的に実施し，DCDに関わる因子を分析した。
【方法】対象は公立保育所・小・中学校で募集された神経筋障害のない4歳から15歳までの64名（男児52名，平均年齢±標準偏差：9.7歳±2.7）であった。測定項目として，Movement-ABC2（M-ABC2）のManual dexterity，視覚フィードバック遅延検出課題，運動観察干渉課題，バールソン児童用抑うつ性尺度（DSRS-C）を実施し，保護者に対するアンケート調査として，Social Communication Questionnaire（SCQ），ADHD-Rating Scale-IV（ADHD-RS-IV），DCD Questionaire（DCDQ）を実施した。MATLAB R2014b（MathWorks）を用いて，内部モデルにおける多感覚統合機能の定量的指標として，視覚フィードバック遅延検出課題の結果から遅延検出閾値（delay detection threshold：DDT）と遅延検出確率曲線の勾配を算出し，自動模倣機能の定量的指標として，運動観察干渉課題の結果から干渉効果（Interference Effect：IE）を算出した。M-ABC2の結果より，16 percentile未満をDCD群（26名），以上を定型発達（Typical Development：TD）群（38名）に分類し，統計学的に各測定項目での群間比較，相関分析，重回帰分析を実施した。全ての統計学的検討は，SPSS Statistics 24（IBM）を用いて実施し，有意水準は5%とした。
【結果】DCD群とTD群の比較において，年齢（p=0.418），性別（p=0.061），利き手（p=0.511），IE（p=0.637）に有意差は認めなかった。一方で，DCD群ではTD群と比較して，有意にSCQ（p=0.004），ADHD-RS-IV（p=0.001），DSRS-C（p=0.018）が高く，DCDQが低く（p=0.006），DDTの延長（p=0.000）と勾配の低下（p=0.003）を認めた。またM-ABC2のpercentileとSCQ（r=-0.361，p=0.007），ADHD-RS-IV（r=-0.364，p=0.006），DCDQ（r=0.415，p=0.002），DDT（r=-0.614，p=0.000），勾配（r=0.403，p=0.001）との間には，それぞれ有意な相関関係を認めた。そこで，percentileを従属変数，これらの変数を独立変数とした重回帰分析（強制投入法）を実施した結果，DDTが最も重要な独立変数であった（β=-0.491，p=0.002）。
【結論】本研究では，内部モデルにおける運動の予測情報（運動の意図，遠心性コピー）も含めた多感覚統合機能不全（DDTの延長）が，DCDに最も重要な因子の一つであることが示された。
【方法】対象は公立保育所・小・中学校で募集された神経筋障害のない4歳から15歳までの64名（男児52名，平均年齢±標準偏差：9.7歳±2.7）であった。測定項目として，Movement-ABC2（M-ABC2）のManual dexterity，視覚フィードバック遅延検出課題，運動観察干渉課題，バールソン児童用抑うつ性尺度（DSRS-C）を実施し，保護者に対するアンケート調査として，Social Communication Questionnaire（SCQ），ADHD-Rating Scale-IV（ADHD-RS-IV），DCD Questionaire（DCDQ）を実施した。MATLAB R2014b（MathWorks）を用いて，内部モデルにおける多感覚統合機能の定量的指標として，視覚フィードバック遅延検出課題の結果から遅延検出閾値（delay detection threshold：DDT）と遅延検出確率曲線の勾配を算出し，自動模倣機能の定量的指標として，運動観察干渉課題の結果から干渉効果（Interference Effect：IE）を算出した。M-ABC2の結果より，16 percentile未満をDCD群（26名），以上を定型発達（Typical Development：TD）群（38名）に分類し，統計学的に各測定項目での群間比較，相関分析，重回帰分析を実施した。全ての統計学的検討は，SPSS Statistics 24（IBM）を用いて実施し，有意水準は5%とした。
【結果】DCD群とTD群の比較において，年齢（p=0.418），性別（p=0.061），利き手（p=0.511），IE（p=0.637）に有意差は認めなかった。一方で，DCD群ではTD群と比較して，有意にSCQ（p=0.004），ADHD-RS-IV（p=0.001），DSRS-C（p=0.018）が高く，DCDQが低く（p=0.006），DDTの延長（p=0.000）と勾配の低下（p=0.003）を認めた。またM-ABC2のpercentileとSCQ（r=-0.361，p=0.007），ADHD-RS-IV（r=-0.364，p=0.006），DCDQ（r=0.415，p=0.002），DDT（r=-0.614，p=0.000），勾配（r=0.403，p=0.001）との間には，それぞれ有意な相関関係を認めた。そこで，percentileを従属変数，これらの変数を独立変数とした重回帰分析（強制投入法）を実施した結果，DDTが最も重要な独立変数であった（β=-0.491，p=0.002）。
【結論】本研究では，内部モデルにおける運動の予測情報（運動の意図，遠心性コピー）も含めた多感覚統合機能不全（DDTの延長）が，DCDに最も重要な因子の一つであることが示された。