階層事前分布を導入した構造化ベイズモデルによるMEG信号源推定のノイズ耐性と情報拡散

講演情報

一般口演

[2O04m2] 学習理論 / 神経回路モデル化と人工知能 1

2022年7月1日(金) 10:00 〜 11:00 第4会場 (沖縄コンベンションセンター会議場B5~7)

座長：下野昌宣（京都大学医学研究科）

*宮﨑海¹、韮澤駿¹、赤松和昌¹、山下宙人^2,3、宮脇陽一¹ (1. 電気通信大学、2. 国際電気通信基礎技術研究所、3. 革新知能統合研究センター)

キーワード：MEG, SOURCE LOCALIZATION, MACHINE LEARNING, DECODING

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PW: Neuro2022