時系列レオロジーデータから構成則を発見するデータ科学的手法の検討

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MI、PIを利用するプラスチック成形加工の新時代

2024年6月20日(木) 10:30 〜 11:50 C会場 (2階　福寿)

座長:小林直樹(三井化学)

11:10 〜 11:30

*佐藤健¹、宮本奏汰²、加藤祥太³ (1. 京都大学化学研究所、2. 京都大学大学院工学研究科、3. 京都大学大学院情報学研究科)

キーワード：レオロジー、時系列データ、スパース同定

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