機械学習を用いた長繊維CFRTPの射出成形条件の検討

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サステナビリティと生産性をDXで実現するプラスチック成形加工のMIからPIまで

2023年11月29日(水) 11:00 〜 12:20 B会場 (3階　アプローズB)

座長:村田泰彦(日本工業大学)

11:40 〜 12:00

*杉本貴紀¹、渡邉竜也¹、吉田陽子¹、柴田佳孝¹、足立吉隆² (1. あいち産業科学技術総合センター、2. 名古屋大学)

キーワード：射出成形、成形条件、機械学習

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