[B-1-25] 深層学習を用いた降雨減衰推定法における学習データセット最適化に向けた基礎検討
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード：降雨減衰、深層学習
近年HAPSなど新たな無線システムで使用する周波数の上昇は著しく，降雨減衰推定の重要度が増している．それに伴い筆者らは，深層CNNを用いた降雨減衰推定モデルを開発している．
一方で，機械学習においては学習データセットを追加することで推定精度が改善することがある．
本稿では，既存のデータセットに未使用のデータを追加することによる精度改善効果の検討を行う．
一方で，機械学習においては学習データセットを追加することで推定精度が改善することがある．
本稿では，既存のデータセットに未使用のデータを追加することによる精度改善効果の検討を行う．
講演論文集PDFを閲覧したい場合はパスワードを入力してください。
パスワードは、講演参加申込者、聴講参加申込者にメールで御連絡しております。