[B-11] コミュニケーションクオリティ

[B-11-16] Twitterにおける炎上の早期検出手法に関する一検討

^○佐々木優, 吉野秀明 (日本工大)

キーワード：Twitter、SNS、ネット炎上、大規模言語処理、ChatGPT

スマートフォン、インターネット等の普及に伴い、SNS (Social Networking Service)の利用者が増加している。中でもTwitterの国内月間ユーザ数は約5,900万人と多く、誰でも気軽に情報発信できるサービスとして普及している。またTwitterは拡散力が高いのも特徴で、特にフォロワー数の多いユーザは、いわゆるインフルエンサーとして、企業広告などビジネスとして活用されている。一方、匿名性が高く気軽に投稿できることから、誹謗・中傷などの不適切な投稿も多く、ネット炎上に繋がるリスクも高いSNSと言える。
　本研究では、企業がインフルエンサーを採用する際のネット炎上リスクの評価などに活用することを想定し、複数のツイート傾向からインフルエンサーの炎上リスクを評価する手法を提案・評価した結果を示す。