[B-15-24] 画像変換手法を用いた室内音環境識別の精度向上に関する検討
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード：音源識別、スペクトログラム、メルスペクトログラム、スカログラム、室内音環境、転移学習
環境には多様な音源が存在し，それらを識別することで多様な応用が可能になる．すでに音を短時間フーリエ変換（STFT）などによって画像に変換して識別する方法が提案されている．本検討では室内音環境に対してスペクトログラム，メルスペクトログラム，スカログラムへの変換を行い，カラー画像として１枚に情報を合わせる方法と，単一の画像を用いた学習モデルを作成し，各識別器から得られる尤度から識別結果を判定する方法の2つの手法を提案し，その精度結果を明らかにする．
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