[B-15-26] LoRaと蟻コロニー最適化を用いた災害時避難システム
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
キーワード:避難支援、災害時システム、蟻コロニー最適化
大規模災害発生時には,被害拡大を防ぐため迅速な避難が重要である.しかし,ネットワークインフラの通信障害によって交通情報を把握することが困難となり,車両による避難活動に大きな支障を生じる可能性がある.
そこで,本稿では長距離無線通信技術であるLoRa を利用し,蟻コロニー最適化(ACO) を用いて渋滞を回避した避難経路を共有するシステムを提案する.交通流シミュレータであるSUMOを用いて,車両が出発してから避難場所に到着するまでの避難所要時間を評価した.評価の結果,提案手法を用いることで,距離に基づくダイクストラ法や平均通過時間に基づくダイクストラ法と比較して,短い時間で避難が完了できる車両が増加することを示した.
そこで,本稿では長距離無線通信技術であるLoRa を利用し,蟻コロニー最適化(ACO) を用いて渋滞を回避した避難経路を共有するシステムを提案する.交通流シミュレータであるSUMOを用いて,車両が出発してから避難場所に到着するまでの避難所要時間を評価した.評価の結果,提案手法を用いることで,距離に基づくダイクストラ法や平均通過時間に基づくダイクストラ法と比較して,短い時間で避難が完了できる車両が増加することを示した.
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