[B-16] インターネットアーキテクチャ

[B-16-15] 運転者特性に応じた安全な経路推薦のための特徴選択の検討

^○深津隼¹, 川上朋也², 川本義海³ (1.福井大, 2.福井大, 3.福井大)

キーワード：ナビゲーション、交通事故、事故発生率、運転特性、機械学習、特徴選択

近年，スマートフォンなどによる経路推薦サービスの利用が増加している．従来の経路推薦サービスでは，距離や時間などを考慮した最短の経路が推薦されることが多いが，自動車の運転者によっては事故が起きやすい道路区間を含む経路が推薦される．一方，筆者らは自動車の運転時に得られるテレマティクスデータの活用を想定し，事故が発生する確率を軽減する安全な経路推薦手法を提案している．しかし，先行研究では実際のテレマティクスデータではなくダミーデータを学習データとして評価に用いている．
本研究では，損害保険会社から提供された福井県の一部地域のテレマティクスデータを分析し，学習データとしての特徴選択について検討する．