2023年電子情報通信学会ソサイエティ大会

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[BS-4] ネットワーク技術特別ポスターセッション

2023年9月13日(水) 13:30 〜 15:30 全学教育棟 A館 1階A15講義室

座長:渡邊宏介(NTT)

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ネットワークシステム研専、情報ネットワーク 共催

[BS-4-9] 超低遅延サービスL4Sの機械学習への応用

青木一真, 三橋力麻, 飯田勝吉, 高井昌彰 (北大)

キーワード:超低遅延サービス、L4S、機械学習

機械学習の活用が広まっていることに伴い、より高精度なモデル構築のために、膨大な知識を学習する必要が生じている。例えば、分散機械学習の一種であり、学習するモデルを持つサーバと、データを持つ多数のクライアントが共同して、モデルの精度を向上する手法である、連合学習が提案されている。しかし、連合学習のような、ネットワークを経由する必要がある手法では、通信負荷による遅延等の問題が懸念されている。そこで、本研究では、超低遅延サービスL4Sを用いて、ネットワーク遅延の低減を実現し、効率的な機械学習を実現する。

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