[N-1-1] Performance Evaluation of Time-Delayed Physical Reservoirs with Various Time Constants
この講演は本会「学術奨励賞受賞候補者」の資格対象です。
Keywords:リザバーコンピューティング、物理リザバー
近年,高い学習性能と低計算コストを実現する機械学習のフレームワークとして,リザバーコンピューティング(RC)が注目されている.RCの学習対象となる時系列データのタイムスケールは様々であるため,広範な信号を処理するためには,リザバーダイナミクスのタイムスケールに多様性が求められる.そこで,我々は,様々な時定数を有するCR回路によって構成された物理リザバーを提案する.検証の結果,提案するリザバーが時系列予測タスクにおいて高い性能を誇り,物理ダイナミクスに高い非線形性がなくとも,十分に計算応用が可能であることを示した.この結果は,物理リザバーの設計指針を構築する上でも大いに役立ち,コンピューティングシステムの物理実装をサポートするものと期待される.
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