[N-1-6] 深層強化学習を用いたCNNにおける畳み込み層のチャネル数の探索
キーワード：強化学習、CNN、Neural architecture search
近年,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が幅広く利用されている。
しかしCNNはその構造によって性能が大きく変化するが、その理論的な設計法は確立していない。
そこで深層強化学習(DQN)を用いたボトムアップな構築を行うことでCNNの最適な構造の探索を試みる。
しかしCNNはその構造によって性能が大きく変化するが、その理論的な設計法は確立していない。
そこで深層強化学習(DQN)を用いたボトムアップな構築を行うことでCNNの最適な構造の探索を試みる。
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