2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 3.データマイニング

[3L1] データマイニング-予測

2018年6月7日(木) 13:50 〜 15:30 L会場 (3F サファイアホール飛鳥)

座長:大澤 昇平(東京大学)

15:10 〜 15:30

[3L1-05] 特異日の影響に対するEmbeddingを用いた需要予測

〇田原 琢士1、王 軼謳1、根本 啓一1 (1. 富士ゼロックス株式会社)

キーワード:需要予測、空間埋め込み、特異日

祝日のような通常の平日と異なる特殊な日(特異日)は、時系列に従って変化する顧客の需要に大きな影響を与えることが知られている。本稿では、neural network による空間埋め込み(embedding)を用いて特異日の影響をモデリングする新たな手法を提案する。
実験では実在するコールセンターのデータを用いて評価実験を行い予測手法の有効性を確認する。また、特異日ごとに学習された embedding によって得られる特異日と周辺の日の表現を可視化をすることにより、その関係性に対するさらなる理解が得られることを示す。