[3Rin4] インタラクティブ1

[3Rin4-38] Python上でモデル構築可能な秘密計算ディープラーニング

〇三品 気吹¹、濱田 浩気¹、西田 祥子¹、五十嵐 大¹、菊池 亮¹ (1. NTTセキュアプラットフォーム研究所)

キーワード：秘密計算、人工知能、深層学習

機械学習を行う際に重要なデータを暗号化し，安全に守ったまま処理する「秘密計算AI」という技術がある．この技術を用いることで，従来はデータ保護等の観点から活用できていなかったデータも安全に利活用できるようになるため，安全なデータ分析技術として研究が活発に行われている．しかしながら秘密計算AIはまだ暗号技術の一応用に留まっており，秘密計算の研究者以外のユーザでも気軽に使えるものは無い．そのため我々は，そのようなユーザでも使いやすい秘密計算AIライブラリの実現を目指し研究に取り組んでいる．秘密計算AIでは，暗号化しない通常の場合と比較して複雑な処理を行うため，シンプルに記述するのは難しい．そこで本稿では，既存の深層学習ライブラリと同じようにPythonプログラム内に読み込みこんで処理を記述・実行することで，記述された処理に対応する秘密計算用のスクリプトを自動で生成・実行するライブラリを実装した．それによって，秘密計算特有の処理をあまり意識することなく，既存のライブラリに近い感覚で記述しながら，データを暗号化したまま安全にモデル構築や学習ができるようになった．