[10a-W321-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[10a-W321-8] 大気腐食と気象因子との機械学習による解析

〇柳生 進二郎¹、松波 成行¹、片山 英樹¹、篠原 正¹ (1.物材機構)

キーワード：腐食、気象、機械学習

高度経済成長期に造られた社会インフラの保守（検査・メンテナンス）が問題となっており、金属腐食予測は、保守のタイミングの指針を与える。これまで、金属大気腐食は4要素（温度、湿度、降雨量、飛来塩分量）によって進行すると考えられている。本報告では、炭素鋼標準試験片による各地域での腐食速度を目的変数とし、それぞれの地域での気象条件を説明変数として、その関連性について機械学習手法を用いて検討を行なった。