2020年第67回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(ポスター講演)

3 光・フォトニクス » 3.8 光計測技術・機器

[15a-PA2-1~18] 3.8 光計測技術・機器

2020年3月15日(日) 09:30 〜 11:30 PA2 (第3体育館)

09:30 〜 11:30

[15a-PA2-3] 機械学習によるスペクトル解析法の試行

大場 正規1、宮部 昌文1、赤岡 克昭1、若井田 育夫1 (1.原子力機構)

キーワード:スペクトル解析、機械学習、発光分光

LIBSなどで得られたスペクトルデータの解析方法としては、フィッティングなどの理論的な計算による方法が一般的であるが、最近注目されている機械学習による方法も考えられている。本試験では、いくつかの元素が混在したスペクトルの機械学習による元素組成解析方法を試みた。その結果、約±5%の誤差で機械学習でも組成比を解析できることが示された。