[1G09-12] 耐震・燃料解析

[1G12] 深層学習による燃料装荷パターンの直感的生成手法の検討

*石谷 和己¹ (1. 原電エンジニアリング株式会社)

キーワード：燃料装荷パターン最適化、深層学習、ニューラルネットワーク、取替炉心設計

取替炉心設計では、限られた期間内に天文学的な組合せから設計条件を満たす装荷パターンを探し出す必要がある。その際、使用可能な燃料の中からどの燃料を用いるかも併せて考える必要がある。有用だが探索時間に少なくとも数十分を要する自動探索コードを投入する価値の有る燃料の組合せを（試行錯誤的な探索過程を経ずに）瞬時に見極めるべく、自動探索コードにより最適化された装荷パターンを教師データとして深層ニューラルネットワークに学習させ出力させることを考えた。