[2K01-05] 微視的解析

[2K04] 二酸化トリウムの機械学習分子動力学法シミュレーション

*奥村 雅彦¹、小林 恵太²、中村 博樹¹、板倉 充洋¹、町田 昌彦¹ (1. 日本原子力研究開発機構、2. 高度情報科学技術研究機構)

キーワード：機械学習、分子動力学法、二酸化トリウム

密度汎関数法などの量子力学計算は、精度が高いが計算コストが高いため、原子を多く含む系のシミュレーションが難しい。反対に、古典分子動力学法は計算コストが低いが精度が低いため、物質の詳細な物性評価は難しい。近年、精度が高く、計算コストが低いシミュレーションを実現可能な機械学習分子動力学法の開発が進んでいる。本講演では、機械学習分子動力学法による二酸化トリウムのシミュレーションについて報告する。