2019 Annual Meeting

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Oral presentation

III. Fission Energy Engineering » 305-1 Computational Science and Engineering

[2K06-10] Reactor and Safety Analysis

Thu. Mar 21, 2019 2:45 PM - 4:10 PM Room K (Common Education Bildg. 2 3F No.33)

Chair:Satoshi Wada(TOSHIBA ESS)

3:00 PM - 3:15 PM

[2K07] Prediction of Core characteristics accompanying fuel shuffling in Deep learning

*Sho Takano1, Akira Konoma1 (1. GNF-J)

Keywords:Deep learning, Core characteristics, Sensitivity, ABWR

ABWRの出力分布評価に深層学習を適用し、ノードの無限増倍率を入力、炉心ノード相対出力を出力としたニューラルネットワークを構築した。解析的に算出される入力と出力の感度から、実際の燃料シャッフリングによる出力の変動量が予測可能か検討を行った。