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[2N02] 監視カメラ動画の深層学習を用いた手元動作識別手法の開発
キーワード:内部脅威者、妨害破壊行為、深層学習、画像解析
原子力発電所における核セキュリティ強化のためには、内部脅威者による妨害破壊行為防止の監視と検出技術の確立が必要である。本研究では、内部脅威者が妨害破壊行為を実行する際の手の動作に着目し、監視カメラ画像の画像解析により得られる手動作の時系列データに深層学習を適用することで、妨害破壊行為の実行をリアルタイムで検知する技術の開発を行った。今回は特に、手指の関節角度の時系列データに畳み込みニューラルネットワークを用いた手法の開発と、26種類の手元動作の識別結果について報告する。