2020 Annual Meeting

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Oral presentation

V. Nuclear Fuel Cycle and Nuclear Materials » 505-2 Waste Disposal and Its Environmental Aspects

[1D01-06] Nuclide Migration

Mon. Mar 16, 2020 10:30 AM - 12:10 PM Room D (Lecture Bildg. L 1F L-1)

Chair:Takamitsu Ishidera(JAEA)

11:15 AM - 11:30 AM

[1D04] The application of Machine learning for reducing the computational load in the particle tracking simulation

(2)The analysis for the influence of extracting path line and apertures on breakthrough curve

*Keita Sumiki1, Takumi Saito2 (1. Univ. of Tokyo Nuclear Engineering and Management, 2. Univ. of Tokyo Nuclear Professional School)

Keywords:Descrete Fracture Network, Breakthrough curve, permeability, particle tracking, geological disposal

処分場閉鎖後の安全評価では,離散的亀裂ネットワーク(DFN)を用いた核種の移行解析が行われる。しかし、その計算負荷は非常に大きく、負荷の低減方法が求められている。その一つにDFN内でのトレーサーの移流の偏在性に注目し、主要経路のみに対し核種の移行を行うアプローチが存在する。このアプローチでは大局的な計算負荷低減が実現できる一方、最終的に得られる破過曲線(BTC)の特性が変化することが指摘されている。このBTCに関し、上述したアプローチではどの程度変化が生じるのか系統的な評価はなされておらず、また、DFN解析におけるパラメーターの影響も分かっていない。本研究では、主要経路抽出によるBTCの形状変化を評価するとともに、DFN解析の代表的パラメーターである亀裂開口幅がBTC形状に与える影響を評価した結果を報告する。