[2G08-12] 熱流動実験・数値解析2

[2G12] 物体検出アルゴリズムを用いた混相流れ場における特徴量抽出手法の開発

*三輪 修一郎¹、鳥崎 修平¹ (1. 北海道大学)

キーワード：気液二相流、流動様式、人工知能、深層学習、物体検知

本発表においては深層学習技術の一つである物体検知アルゴリズムの混相流れ場への適用を検討した。本技術により気泡形状や密度、流動様式識別に必要な特徴量の検出がリアルタイムで可能となる。これにより、目視観測による旧来の流動様式線図の検証ツール等としての応用が期待される。