2021 Annual Meeting

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Oral presentation

IV. Nuclear Plant Technologies » 401-2 Operational Management, Inspection and Maintenance of Reactor

[1E01-07] Advanced Technology for Inspection & Utilization of Nuclear Plants

Wed. Mar 17, 2021 10:00 AM - 12:00 PM Room E (Zoom room 5)

Chair: Tetsuya Uchimoto (Tohoku Univ.)

11:15 AM - 11:30 AM

[1E06] Advanced Computerization of Hammering Inspection 5

(3)Verification of inverse analysis AI model with field inspection data (Verification results)

Takashi Matsunaga1, Ryota Ogawa1, *Mitsuyuki Sagisaka1, Hiroaki Fujiyoshi1, Yoshihiro Isobe1, Jun Tomiyama2, Shinobu Yoshimura3, Tomonori Yamada3 (1. NFI, 2. Univ. of the Ryukyus, 3. UTokyo)

Keywords:Concrete, Acoustic emission sensor, Artificial intelligence, Hammering test, Deformation

国土交通省建設技術研究開発助成制度により開発した、デジタル打音検査結果からコンクリートの変状(内部空洞、剥離、ひび割れ)を診断するAIを、ASR(アルカリシリカ反応)劣化が確認された実構造物に適用した。本報では、実験とFEM解析シミュレーションをベースに構築した逆問題解析AIモデルを現場で得られたデジタル打音検査データに適用した検証結果を取りまとめ、「逆解析」AIモデルを用いたアプローチにより、コンクリート構造内部の変状を推定しうる可能性を示した。