[2G09-11] 核セキュリティ技術

[2G10] 核セキュリティ初動対応支援のための深層ニューラルネットワークモデルによる核種判定アルゴリズムの開発

*木村 祥紀¹、土屋 兼一² (1. JAEA、2. 科警研)

キーワード：核セキュリティ、核種判定、ニューラルネットワーク、ガンマ線スペクトル

核物質や放射性物質を使用したテロ行為等に代表される核セキュリティ事象の現場初動対応において、原因となる核種の迅速な特定が必要不可決となる。本研究では、現場初動対応者による原因核種特定を支援する技術として、機械学習を応用した核種判定アルゴリズムの開発を進めている。本発表では、深層ニューラルネットワークモデルを使用した低分解能小型ガンマ線検出器を対象とした核種判定アルゴリズムとその性能評価の結果について報告する。