09:30 〜 09:45
[1B01] LSTMによる流動挙動の予測
非定常バックステップ流れへの適用
キーワード:機械学習、流体解析、シミュレーション、LSTM、バックステップ流れ
機械学習を数値解析に適用した研究が急速な発展を遂げている。本研究では流体機器の設計・開発支援を目的として、機械学習の流体解析への適用性を検討している。前報では、バックステップ流れに対して、時系列予測手法の一つであるConvolutional LSTMを適用し、有用な結果が得られたことについて報告した。今回、オートエンコーダ(AE)により次元圧縮(特徴抽出)されたデータに対して、新たに、時系列予測手法の一つであるLSTM (Long short-term memory)を適用した。その結果、Convolutional LSTMよりも高精度な結果が得られた。