AJKFED 2023 (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference)

講演情報

Technical session

V. Data-based Simulations and Machine Learning

1-10-2

2023年7月10日(月) 14:40 〜 16:40 講演室 10 (10F 1009)

Chair:Koji Fukagata(Keio University)

15:20 〜 15:40

[1-10-2-03] Analyzing hydrogen flow behavior based on deep learning sensor selection optimization framework – A McKee reservoir study

*Klemens Katterbauer1, Abdulaziz Al1, Abdallah Al Shehri1, Ali Yousif1 (1. Saudi Aramco)

キーワード:Hydrogen flow, Sustainability, McKee reservoir, deep learning, sensor selection optimization

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