AJKFED 2023 (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference)

講演情報

Technical session

V. Data-based Simulations and Machine Learning

1-10-2

2023年7月10日(月) 14:40 〜 16:40 講演室 10 (10F 1009)

Chair:Koji Fukagata(Keio University)

15:40 〜 16:00

[1-10-2-04] Deep learning cost-efficient framework for static fluid-structure interaction analysis of hydrofoil

Jian Xu1, *longyan wang1, Jianping Yuan1 (1. Jiangsu Univ.)

キーワード:Flexible hydrofoil, Elastic deformation, Fluid structure interaction , Convolutional neural network, Finite element method

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