AJKFED 2023 (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference)

講演情報

Technical session

V. Data-based Simulations and Machine Learning

4-10-2

2023年7月13日(木) 09:40 〜 11:00 講演室 10 (10F 1009)

Chair:Susumu Goto(Osaka University)

09:40 〜 10:00

[4-10-2-01] A Parametric Study of Data Assimilation PINN on a 2 Dimensional Lid-Driven Cavity Flow

*Adhika Satyadharma1, Ming-Jyh Chern1, Heng-Chuan Kan2 (1. National Taiwan University of Science and Technology, 2. National Center for High Performance Computing, NARLabs)

キーワード:Physics Informed Neural Network, Data Assimilation, Cavity Flow

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