AJKFED 2023 (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference)

講演情報

Technical session

V. Data-based Simulations and Machine Learning

4-10-2

2023年7月13日(木) 09:40 〜 11:00 講演室 10 (10F 1009)

Chair:Susumu Goto(Osaka University)

10:40 〜 11:00

[4-10-2-04] Physics-guided deep reinforcement learning for denoising of flow fields

*Meng Zhang1, Mustafa Z. YOUSIF1,2, HeeChang LIM1 (1. Pusan national university, 2. LSTME Busan)

キーワード:Deep reinforcement learning, Physics-guided pixel-wise rewards, flow field denoising, PIV

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