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[83] 位置データを用いた渋谷の都市更新に伴う歩行者行動の変容分析
キーワード：歩行者行動、因果推論、経路選択モデル、都市計画、評価手法
回遊行動がまちに生み出す賑わいが重視されるとともに，位置観測技術及び歩行者行動モデルの発展に伴って，都市空間改変が歩行者行動にもたらす影響の評価に対する関心が高まっている．同時に，COVID-19の流行など歩行者行動規範を変容させうる様々な要因が同時並行で存在する．このように都市空間改変と行動変化の因果構造が複雑化する中，相関関係の提示に留まる従前の評価手法はもはや限界といえる．本研究では，大規模再開発が進行する渋谷を対象として，大規模空間改変の前後にあたる２時点の長期観測位置データをメッシュ単位に集約化した上で，サンプリングの工夫により因果推論の枠組みに従って分析した．因果推論のアプローチを空間行動分析の方法論に導入しただけでなく，渋谷という実際の都市に提案手法を適用することで，渋谷における再開発が回遊機会を激減させ，時間消費を減少させた上，多様な活動パターンを時間的にも空間的にも喪失させていることを明らかにした．