Machine Learning and Transcriptomics Accurately Predict Diagnosis and Severity of Childhood Growth Hormone Deficiency

Philip Murray

講演情報

APPES/JSPE ジョイントセッション（英語）

APPES/JSPE ジョイントセッション（英語） » Oral

Oral 4: Growth

2016年11月19日(土) 10:45 〜 11:45 第1会場 (Hall C)

Moderator: Junko Ito (The Head of Department of Pediatrics, Toranomon Hospital Tokyo), Melinda Atienza (Department of Pediatrics Faculty of Medicine and Surgery University of Santo Tomas Manila)

10:55 〜 11:05

[O4-2] Machine Learning and Transcriptomics Accurately Predict Diagnosis and Severity of Childhood Growth Hormone Deficiency

^○Philip Murray¹, Adam Stevens¹, Ekaterina Koledova², Pierre Chatelain³, Peter Clayton¹ (1.University of Manchester and Royal Manchester Children’s Hospital, 2.Merck KGaA, 3.Universit? Claude Bernard)

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